Outils informatiques de la statistique

Code UE : STA115

  • Cours + travaux pratiques
  • 9 crédits

Responsable national

Ndeye NIANG KEITA

Responsable opérationnel

Ndeye NIANG KEITA

Public et conditions d'accès

Les auditeurs devront avoir des connaissances de base en statistique (au moins une bonne connaissance des statistiques descriptives).
Les inscriptions au cours en présentiel seront limitées aux 20 premiers auditeurs qui auront réglé leur inscription.
Pour la préparation à la certification SAS "base programming"  une nouvelle UE STA216 est ouverte depuis 2014-2015.   

Objectifs pédagogiques

Maîtriser les outils informatiques pour pouvoir effectuer le traitement des données.

Compétences visées

Pratique autonome et avancée de la programmation avec les logiciels SAS, R et utilisation des SIG pour mener à bien une étude statistique

Contenu


Langage R
-   Les données sous R : lecture, manipulation, importation et exportation
-   Analyse exploratoire des données avec les outils graphiques de R
-   Les analyses statistiques : Etude de cas
 -   Développer avec R : écriture de fonctions

SAS
- Langage SAS de base : gestion des données (étape DATA),
                                          procédures usuelles (étape PROC)
- SAS SQL : gestion des données
- SAS IML : langage matriciel
- Langage macro : écriture de macro-programmes
- SAS Graph : réalisation de graphiques, cartographie élémentaire
Systèmes d'Information Géographique (SIG)
Gestion des couches géographiques : Création de couches géographiques,
   Calage des cartes par mode " Raster manuel "
-  Gestion des couches de données : Liaison de couches de données, Notion de
    requêtes des couches de données
-  Mise en place de carte thématique : Identification des zones de chalandise, 
   Identification zone de recrutement
-  Mise en page : Mise en page de la carte finale, Exportation dans un document
   (Word, power point).

Modalité d'évaluation

Projet consistant à programmer un algorithme donné ou à effectuer une analyse statistique de données qui peut faire appel aux systèmes d'information géographique (SIG).

Bibliographie

  • Langage R : : Manuels téléchargeables gratuitement à l'adresse : http://cran.r-project.org/manuals.html
  • Hélène Kontchou-Kouomegni & Olivier Decourt : SAS Maîtriser SAS Base et SAS Macro SAS 9 et versions antérieures (DUNOD - 2004)
  • Pierre Lafaye de Micheaux , Rémy Drouilhet, Benoît Liquet : Le logiciel R Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques (Springer 2010)
  • André Wielki : Pratique de SAS sous Windows 9.2 : http://etudes.ebi-edu.com/sas_pharma/down/AWsas92Vol1.pdf
  • François Husson, Sébastien Lê & Jérôme Pagès : Analyse de données avec R (Presses Universitaires de Rennes 2009)
  • Frédéric Bertrand & Myriam Maumy-Bertrand : Initiation à la statistique avec R (Dunod 2010)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Equipe pédagogique Mathématique et statistique
Modalité(s) / Lieu(x)
  • - Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Liban, Paris
  • Equipe pédagogique Mathématique et statistique
    Modalité(s) / Lieu(x)
  • - Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN06 Mathématiques et statistiques
    2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
    75003 Paris
    Sabine Glodkowski
    Voir les sites

    Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

    UE

      • Liban
        • Liban
          • Année 2017 / 2018 : Présentiel
          • Année 2018 / 2019 : Présentiel
          • Année 2019 / 2020 : Présentiel
      • Paris
        • Paris
          • 2017-2018 1er semestre : Présentiel
          • 2017-2018 2nd semestre : Fod accessible nationalement
          • 2018-2019 1er semestre : Présentiel
          • 2018-2019 2nd semestre : Fod accessible nationalement
          • 2019-2020 1er semestre : Présentiel
          • 2019-2020 2nd semestre : Fod accessible nationalement
          Comment est organisée cette formation à distance ?

          Planning

          Date limite d'inscription : 26/03/2018
          Date de démarrage : 19/02/2018
          Date de la première session d'examen :00/00/0000
          Date de la deuxième session d'examen :00/00/0000

          Accompagnement collectif

          Rendez-vous :
          Chat :
          Forum par UE :
          Webconférence :

          Accompagnement individuel

          Echange par mails : oui
          Accompagnement téléphonique :

          Regroupement

          Séances de regroupement : non

          Modalités de validation

          Examen sur table :oui
          Projet : non
          Contrôle continu : non
          Examen partiel : non
          :