Méthodes statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie

Code UE : STA215

  • Cours
  • 9 crédits

Responsable national

Aurelien LATOUCHE

Responsable opérationnel

Leon JAUPIN

Public et conditions d'accès

Avoir le niveau des UE " Techniques de la statistique STA001-L3 " et/ou " Statistique STA104-M1 " ou des acquis professionnels équivalent.
Auditeurs M2 statistique, auditeurs en mécanique, construction, aéronautique, informatique, sciences du vivant,  assurance, marketing, finance, etc.
Pour le M2 option statistique, les conditions sont celles de l'accès au M2. Pour les autres formations, l'accès est libre.

Objectifs pédagogiques

  • Définir le champ et les principaux outils des phénomènes de durée de vie
  • Présenter et faire appliquer les méthodes modernes d'analyse statistique des phénomènes de durée de vie,
  • Fournir aux auditeurs les moyens d'appréhender les aspects de survie, de la fiabilité des systèmes, d'évaluer les risques et de mettre en œuvre les calculs associés,
  • Permettre aux auditeurs de pratiquer avec assurance les méthodes de la fiabilité en vue d'accroître la qualité des analyses et des choix techniques effectués pendant les phases de développement et d'exploitation de produits ou de processus.

Compétences visées

A l'issue de l'unité d'enseignement, l'auditeur est capable de :
  • concevoir et mettre en œuvre les principales méthodes des durées de vie,
  • maîtriser les méthodes d'analyse des durées de vie,
  • participer aux diverses études industrielles et au processus d'innovation relevant de cette discipline,
  • construire des plans de validation et d'interpréter les résultats des études de fiabilité/survie,
  • pratiquer avec assurance les méthodes de la fiabilité expérimentale et opérationnelle en vue d'accroître la qualité des analyses et des choix techniques effectués pendant les phases de développement et d'exploitation de produits ou de processus.
  • mettre en œuvre un outil informatique pour les traitements des données et l'interprétation des résultats.

Contenu

  • Introduction, modèles paramétriques usuels
  • Ajustement graphiques et analytiques, estimations.
  • Méthodes non-paramétriques 
  • Comparaisons des courbes de survie
  • Méthodes de régression
  • Fiabilité/survie prévisionnelle 
  • Essais accélérés, modélisation de la dégradation
  • Tests séquentiels, croissance de fiabilité
  • Modèle à risques proportionnels de Cox
  • Modèle de durée avec effets aléatoires
  • Modèles multi-états et risques concurrents
  • Utilisation des plans d'expérience en fiabilité/survie expérimentale
  • Etudes de cas  en  biostatistique
  • Etudes de cas  en fiabilité
  • Etudes de cas  en  actuariat et sciences humaines et sociales

Modalité d'évaluation

Réalisation d'un projet portant sur l'application d'une ou plusieurs méthodes présentées en cours.
Travail attendu : Un rapport d'une vingtaine de pages au maximum.

Bibliographie

  • PLANCHET F. & THEROND P. : « Modélisation statistique des phénomènes de durée : Applications actuarielles ». Economica. 2011
  • WAYNE N. : Applied Data Analysis?. Wiley, 2004.
  • O'CONNOR P. D. T. : Practical Reliability Engineering?. John Wiley & Sons, 2012.
  • KLEIN J. P. & MOESCHBERGER, M. L. : Survival Analysis:Techniques for Censored and Truncated Data?. Series: Statistics for Biology and Health. Springer, 2003.
  • ALLISON P. D. : Survival Analysis Using the SAS System : A practical guide?. SAS Institute, 2010.
  • HOSMER D.W. & LEMESHOW. : Applied Survival Analysis / Regression modeling of time to event data?. Wiley 2011.
  • KALBFLEISH & PRENTICE : The Statistical Analysis of Failure Time Data?. Wiley 2002
  • LEE E.T. & WANG J. W. : Statistical Methods for Survival Data Analysis?. Wiley 2003.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Chargement du résultat...
Patientez
Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Equipe pédagogique Mathématique et statistique
Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Liban, Paris
  • Equipe pédagogique Mathématique et statistique
    Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN06 Mathématiques et statistiques
    2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
    75003 Paris
    Sabine Glodkowski
    Voir les sites

    Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

    Enseignement non programmé en 2017/2018